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Dichte Repräsentationslernen für die Erkennung von Wirbelsäulen-Landmarken

Forscher schlagen vor, die Erkennung anatomischer Wirbelsäulenpunkte als kontrastives Lernproblem auf Pixelebene zu formulieren.

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