Training mit ML-gelabelten Daten über stochastische Optimierung
Das Papier untersucht Optimierungsmethoden zum Trainieren von Modellen mit maschinell gelabelten Daten, um menschliche Labeling-Kosten zu reduzieren.
Das Papier untersucht Optimierungsmethoden zum Trainieren von Modellen mit maschinell gelabelten Daten, um menschliche Labeling-Kosten zu reduzieren.