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Wissen, das vor dem Fine-Tuning linear ist, verallgemeinert danach

Diese Studie unterscheidet aktive Fakten, die die Verallgemeinerung unterstützen, von trägen Fakten während des Fine-Tunings von Sprachmodellen.

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