CATCH: Kontinuierliches adversariales Training für übertragbare LLM-Ehrlichkeit
Forscher stellen CATCH vor, um die Konsistenz zu verbessern und nicht unterstützte oder widersprüchliche Aussagen in großen Sprachmodellen zu reduzieren.
Forscher stellen CATCH vor, um die Konsistenz zu verbessern und nicht unterstützte oder widersprüchliche Aussagen in großen Sprachmodellen zu reduzieren.