FedReason: LLMs als Meta-Aggregatoren im Föderierten Lernen
Forscher stellen FedReason vor, ein Verfahren, bei dem große Sprachmodelle Aggregationsregeln für heterogenes föderiertes Lernen auswählen.
Forscher stellen FedReason vor, ein Verfahren, bei dem große Sprachmodelle Aggregationsregeln für heterogenes föderiertes Lernen auswählen.