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Quantum Knowledge Distillation: Stand der Technik und offene Probleme

Eine Übersichtsarbeit beleuchtet Techniken der Wissensdistillation im quantenmechanischen maschinellen Lernen und deckt architekturübergreifenden Transfer

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