Turn-Level Best-of-N Sampling zur Skalierung von LLM-Agenten
Die Untersuchung bewertet einen Best-of-N-Sampling-Ansatz auf Rundenebene mit einem Generator-Selektor-Framework zur Skalierung von LLM-Agenten.
Die Untersuchung bewertet einen Best-of-N-Sampling-Ansatz auf Rundenebene mit einem Generator-Selektor-Framework zur Skalierung von LLM-Agenten.